MEDALLION-projektissa etsimme tapoja tarjota lääkäreille parempia työkaluja potilasdatan analysointiin.
Laajennetun todellisuuden (XR) ympäristöjen avulla lääkärit voivat käyttää luontaisia aistejaan datan tutkimiseen ja manipulointiin. Tämä parantaa työnkulkua, vähentää virheitä ja säästää aikaa ja rahaa. Kehitämme myös XR-teknologian laadun mittaamista ja varmistamista lääketieteen vaativaan käyttöön.
Jaettujen XR-ympäristöjen avulla ihmiset voivat työskennellä samojen tietojen parissa, vaikka eivät olisi samassa paikassa. He voivat käsitellä tietoja työpöydältään tai matkalla, tehden yhteistyötä muiden kanssa joko reaaliaikaisesti tai eri aikoina.
Potilaiden 3D-tietoihin voidaan lisätä multimediamerkintöjä, jotka voidaan linkittää potilastietoihin, mikä yhdessä tehokkaiden kieliteknologioiden kanssa mahdollistaa globaalin yhteistyön.
Selittävät tekoälyjärjestelmät (XAI) voivat parantaa tietoanalyysiä tekemällä tuloksista ihmisille paremmin ymmärrettäviä. Järjestelmien tulee tarjota perusteluja tuloksilleen ja niihin johtaneelle päättelylle, sekä tietoja käytetyistä algoritmeista ja tietoaineistoista. Niiden tulee myös pystyä mukauttamaan tuloksiaan käyttäjän tietämyksen ja kiinnostuksen mukaan. Tämä luo läpinäkyvämpää ja luotettavampaa tekoälyä.
MEDALLION-projekti kehittää näitä teknologioita useiden yritysten ja tutkimusyksiköiden konsortiossa. Tulosten lääketieteellinen ja kaupallinen hyöty arvioidaan hankkeessa käyttäen todellista potilastietoa ja kliinisiä tapauksia.